Punt de clau 1: GPU de la sèrie GeForce RTX 50 amb arquitectura de Blackwell
A CES, Jensen Huang va introduir les GPU de la sèrie GeForce RTX 50 alimentades per la nova arquitectura Blackwell, incloent -hi el RTX 5090, RTX 5080, RTX 5070 TI i RTX 5070. Huang va revelar que Blackwell està en plena producció, amb GPUs que va assolir elmercat a finals de gener.
Huang va presentar la RTX 5090 GPU, amb 92 mil milions de transistors i oferint 3.400 tops de potència computacional (1 Tops és igual a un bilió de trilions per segon).El nivell d'entrada RTX 5070 ofereix 1.000 tops de rendiment de l'AI.
Les noves GPU ofereixen realisme sense precedents en visuals de joc.També es va anunciar preus per a la sèrie RTX 50: 1.999 dòlars per al RTX 5090, 999 dòlars per al RTX 5080, 749 dòlars per al RTX 5070 TI i 549 dòlars per al RTX 5070. Huang va destacar que els 549 $ RTX coincideixen amb el rendiment dels 1.599 dòlars RTX4090.
Huang també va anunciar el desenvolupament del mega-xip de Grace Blackwell NvLink72, que integra 72 GPU Blackwell o 144 xips, superant les capacitats computacionals dels supercomputadors més ràpids del món.El sistema NVLink està dissenyat per a la IA agentica, permetent millorar les durades de les proves i millorar la interacció del client.Huang va destacar l'escala sense precedents i la força computacional del sistema Blackwell, dissenyada per impulsar els límits tecnològics i innovadors.
Punt clau 2: Introducció del Model Mundial Cosmos
Huang va donar a conèixer el model de la Fundació Cosmos, capaç de traduir imatges i text en tasques actuables per als robots.Combinant perfectament la comprensió visual i lingüística, Cosmos executa accions complexes.El model està de codi obert i està disponible per a la seva descàrrega a GitHub.
Una demostració va mostrar a Cosmos que responia a les indicacions de text, imatge o vídeo, generant escenaris del món virtual adaptats a les aplicacions de conducció autònoma i de robòtica.Per exemple, en lloc de desplegar flotes per recopilar dades del món real o tenir robots humanoides formats a través de demostracions humanes repetides, la formació futura pot confiar en imatges virtuals hiperrealistes generades per Cosmos.
No obstant això, Huang va advertir que el cosmos requereix grans quantitats de dades per assolir una "fita de chatgpt" en la capacitat d'AI.
Punt de clau 3: Llançament del processador Thor Automotive
Huang va anunciar el processador d'automòbils de propera generació, Thor, un ordinador revolucionari de robòtica dissenyat per processar grans quantitats de dades del sensor.
Punt clau 4: col·laboracions amb els principals fabricants de fabricants
Huang va destacar les col·laboracions d'automòbils de Nvidia, incloses les col·laboracions amb els fabricants d'automòbils xinesos BYD, Li Auto, Xiaomi i Zeekr.Va anunciar que Toyota adoptaria els xips i sistemes operatius d'automòbils de Nvidia i es va comprometre a connectar més desenvolupadors i socis a Omniverse per ampliar l'ecosistema.Es tracta d’afrontar importants ineficiències i oportunitats d’automatització dins del PIB global de 50 bilions de dòlars.
Punt clau 5: supercomputador personal de l'AI amb MediaTek
Huang va introduir Project Digits, un nou ordinador d’escriptori d’alt rendiment adaptat per a desenvolupadors d’AI, accelerant el desenvolupament i proves del sistema d’AI.Aquest ordinador integra els chips del centre de dades bàsics de NVIDIA amb la tecnologia de CPU de MediaTek i comença a partir de 3.000 dòlars, dirigint -se a mercats professionals.
Els dígits de projectes són ideals per provar models de IA, especialment en la conducció autònoma, la robòtica i altres aplicacions físiques d’IA, proporcionant una utilitat important en aquests camps.