Trieu el vostre país o regió.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

100 milions de neurones són un pas més a prop del cervell humà, Intel allibera el sistema de mímica neuronal

Intel va anunciar el 19 de març que llançarà el darrer sistema informàtic de mímica neuronal anomenat "PohoikiSprings", que té una capacitat de càlcul equivalent a 100 milions de neurones, pot simular el cervell humà i consumeix menys energia per realitzar càlculs més ràpids.

PohoikiSprings és un sistema de cremallera de centre de dades, que és el sistema informàtic més gran de mímica neural desenvolupat per Intel fins ara. Integra 768 fitxes d’investigació en mimetisme neural de Loihi en cinc xassís de mida estàndard del servidor.

El cervell humà està compost per 86.000 milions de neurones. El nombre de neurones al cervell dels insectes és de l’ordre de diversos centenars de milers. El nombre de neurones en PohoikiSprings està molt més enllà del nivell del cervell insecte i la distància del cervell humà ha fet un altre pas.

Es informa que Mike Davis, director del laboratori d’informàtica mímica d’Intel Neural, va dir que PohoikiSprings ha ampliat el xip d’investigació neuromímica de Loihi en més de 750 vegades mentre funciona amb menys de 500 watts de potència. Amb càlculs de mimetisme neural, el model es pot aprendre d’una forma similar a la d’un nadó humà, amb una única vista de la imatge o del joguet per a un reconeixement permanent.

I, Davis va dir que el model també pot aprendre de les dades en temps real i que les prediccions finals poden ser més precises que les prediccions dels models tradicionals d'aprenentatge de màquines, "això farà possibles alguns càlculs actualment inimaginables". A més, al sistema PohoikiSprings, la memòria i el càlcul no estan separats, cosa que minimitza la distància de transmissió de dades.

S’entén que els investigadors d’Intel van fer un experiment, utilitzant els mètodes d’aprenentatge profund més avançats per entrenar sistemes d’intel·ligència artificial per identificar gasos nocius, es necessiten 3000 mostres i, amb l’entrenament de xip imític neural, n’hi ha prou.

Intel obrirà aviat el sistema PohoikiSprings als membres de la Comunitat de Recerca en Neuromimicria d'Intel (INRC), inclosos membres d'Accenture, Airbus i altres empreses, laboratoris governamentals i investigadors acadèmics.

Segons Sina Finance, segons una agència de tercers, Gartner preveu que cap al 2025, els xips de mímica neural es convertiran en l’arquitectura informàtica principal per a formes noves i avançades de desplegament d’intel·ligència artificial i s’espera que substitueixi la GPU, un dels xips principals. actualment utilitzada en sistemes d’intel·ligència artificial. A més d'Intel, IBM també treballa en la tecnologia.

Intel va dir que la informàtica imítica neural és una subversió completa de l'arquitectura informàtica de baix a dalt. L’objectiu és aplicar les novetats més recents de la neurociència per crear xips que actuen més com els xips del cervell humà que els xips d’ordinador tradicionals.

El sistema de mímica neuronal replica la forma en què les neurones s’organitzen, es comuniquen i aprenen a nivell de maquinari. Intel creu que Loihi i els futurs processadors neuromimètics definiran un nou model informàtic programable que pugui satisfer la creixent demanda mundial de dispositius intel·ligents populars.